Основная информация
| Профессиональная сфера: | Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
|---|
| Адрес: | Город Москва, Вернадского проспект, 41 |
|---|
| Дополнительная информация по адресу: | не указана |
|---|
| Предприятие: | АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РТ ЛАБС" |
|---|
| Зарплата: | от 100 000 до 140 000 |
|---|
Условия работы, премии и предоставление жилья
| Тип занятости: | не указан |
|---|
| График работы: | Полный рабочий день |
|---|
| Условия труда по спец. оценке: | не указаны |
|---|
| Типичная должность: | Data Scientist / Big Data / Data Analyst / Data Engineer |
|---|
| Дни обучения: | 0 |
|---|
| Требуемый опыт (лет): | 3 |
|---|
| Размер премии: | не указан |
|---|
| Тип премии: | не указан |
|---|
| Количество рабочих мест: | 2 |
|---|
| Предоставление служебного жилья: | Нет |
|---|
Требования и обязанности
| Квалификация: | Опыт работы аналитиком данных от 3 лет |
|---|
| Требования: | Опыт в Data Science: полный цикл разработки, внедрения и сопровождения моделей Опыт в NLP: чат-боты, голосовые помощники Обладание навыками программирования: Python 3, фреймворки ML и DL (numpy, pandas, scipy, sklearn, pytorch, nltk, transformers), Fast API, Docker Опыт работы с большими данными: Spark/Hadoop стек Желательно обладание опытом работы с алгоритмами и структурами данных, Kubernetes, Lightning, Jax |
|---|
| Обязанности: | Решение задач по внедрению LLM, разработке RAG-агентов, созданию собственной LLM и ML-платформы Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения Создание высоконагруженных ML-сервисов и написать production-ready кода Проведение исследований и внедрение их результатов в продукты |
|---|
| Требуемые сертификаты: | не требуются |
|---|
Навыки, языки и права
Профессиональные навыки
Обработка естественного языка / Natural language processing (NLP)Большая языковая модель / Large language model (LLM)Машинное обучение / Machine Learning (ML)Python / ПитонNumPyPandasSciPyScikit-Learn (sklearn)Обработка естественного языка / Natural language processing (NLP)Большая языковая модель / Large language model (LLM)Машинное обучение / Machine Learning (ML)Python / ПитонNumPyPandasSciPyScikit-Learn (sklearn)
Образование
| Тип образования: | Высшее образование — бакалавриат |
|---|
| Специальность: | Прикладная математика |
|---|
| Ученая степень: | не требуется |
|---|
Карьера и льготы
| Карьерные перспективы: | Нет |
|---|
| Программа мобильности: | Да |
|---|
| Нужна медкарта: | Да |
|---|
| Прочие льготы: | Оплата занятий спортом,Добровольное медицинское страхование |
|---|
Контакты
Контактное лицо:
Леонтьева Николь
Телефон:
+7(915) 128-68-43
Эл. Почта:
nikol.leonteva@rtlabs.ru
Мобильный телефон:
не указан
Скайп:
не указан
Другое:
не указано
Квота, резервирование и прием иностранных граждан
| Обычное рабочее место: | Нет |
|---|
| Квотируемое рабочее место: | Да |
|---|
| Специальное рабочее место: | Нет |
|---|
| Возможность найма иностранных граждан: | Нет |
|---|
| Для инвалидов: | Нарушения функций опорно-двигательного аппарата |
|---|
| Для соц. защищённых категорий: | Инвалид |
|---|
| Набор из Узбекистана: | Нет |
|---|